dudaan2020-02-18 15:34:11

【科学预测】各地疫情结束时间表!

Original 戴庆祝 aliren区块链联盟 Yesterday

 

2月10日,我们率先通过大数据建模,对疫情做了详细和全面的测算,并预测了部分地区疫情结束的时间。文章发出后两天,钟南山院士对疫情结束时间也做了与我们相似的预测。由于受到了大量的关注和普遍的欢迎,随着时间的推移和数据的更新,我们决定进一步更新预测结果,希望给到大家更加准确的时间表。

 

数据告诉我们传染性有多强

这次的疫情让我们领教了一个病毒的传染性能达到什么程度。我们一次又一次地低估了这种新型冠状病毒的传染能力。先是认为不传人,后来承认有限人传人,再后来钟南山院士一锤定音,确实人传人。这还没完,我们先是以为口腔、鼻孔会传染,后来发现眼睛也可以传染,然后又发现溶胶也可以传染,也就是空气也可能传染,即便天天躲在家里足不出户,也未必安全。

 

那么,究竟这次的病毒传染性有多厉害?在传染学上有一个极为重要的指标,专门用来衡量一个病毒的传染性强弱,这个指标就是R0(ReproductionNumber),即病毒再生繁殖数。

 

是指平均一个感染者会再传染几个人。例如一位感染者,在社会上流动了7天,这7天当中他密切接触了30个人,并将其中的3个人感染了,那么这个病毒的R0=3。

 

不同的病毒,R0值越高,说明病毒传染能力越强,疫情越严重,控制难度越大。

 

当病毒的R0>1的时候,意味着一个感染者会传染超过一个人,病毒呈扩散态势;

当病毒的R0=1的时候,意味着一个感染者会传染一个人,病毒将持续传播;

当病毒的R0<1的时候,意味着一个感染者会传染少于一个人,疫情将逐渐消退;

 

此外,同一种病毒的R0也不是一成不变。因为,在传染疫情爆发初期,由于确诊人数少,不论是政府还是医院,往往都不会立刻引起重视,在这个阶段不会有管控措施,病毒更容易传播,这个阶段R0就会较高,这个阶段就是病毒的爆发扩散期。

 

当确诊人数到了一定的数量,会引起医疗机构、政府等部门的重视,于是出台各种管控措施,例如此次疫情爆发后在全国采取的大面积交通隔断、社区封闭措施。有效的防护隔离措施一旦落实,病毒的传染机会将大幅减少,病毒的R0值也会随之下降。当R0值降低到1以下的时候,疫情就处于被控制的状态,新增感染人数和新增确诊人数会越来越少,直至最后R0为0,疫情得到彻底控制。

 

2003年,SARS肆虐,其强大的传染性和较高的死亡率让人闻之色变。据专家测算,在无防疫措施的自然传播状态下,SARS的R0=2.6,即平均一个感染者会制造2.6个新的感染者,10个人感染后会再制造26个感染者。正是因为这种指数级的裂变能力,让SARS在三四个月的时间内从1个感染者,最后扩散成了8000多个感染者,人数规模翻了8000多倍。

 

为了计算此次新型冠状病毒的R0,我搜集了全国各地许多数据,去伪存真,反复计算,最终测定此次新型冠状病毒的R0的范围应为3.7~4.3

 

假设我们取范围的中间值,那么该病毒的R0=4,也就是平均一个感染者会制造4个新的感染者,其裂变速度远远超过SARS。在传染病学中,这么高的R0也是十分罕见的。

 

此次疫情爆发后,全国各地采取的防疫措施远比SARS时期严格,从这个角度也可以从侧面验证此次疫情的传染性更强,

 

即便这样,随着严格的防疫措施在全国各地被贯彻执行,此次新型冠状病毒的R0值已经大幅降低,除武汉外,全国各地疫情都得到了不同程度的控制。

 

 

 

各地防疫效果如何

本文对全国及部分代表性省市的数据进行分析,评价各地区防疫效果优劣,预测各地区疫情结束时间。这些地区包括:武汉市、湖北省(除武汉)、全国(除湖北)、上海市、浙江省、江苏省、安徽省、四川省、重庆市。本文未涉及的省市,我们将陆续补上,便于大家掌握自己所在省市的防疫效果和疫情结束时间表。

 

武汉市:R0终于降到1以下

武汉市每日新增确诊人数呈胶着状态,一直处于高位震荡。虽然封城了,虽然大家都做了很多防疫措施,但武汉之前最大的问题是许多感染者未能及时收治。随着新的领导班子到位,采取不漏一户,不漏一人的政策,武汉的防疫形势已经出现可喜的变化。武汉每日新增确诊人数,已经迎来了拐点,武汉的R0终于从2月10日时的2.3降到1以下,2月17日武汉R0=0.83 

 

 

湖北(除武汉):新增确诊连续下降

湖北(除武汉)的严重程度仅次于武汉,甚至部分城市情况比武汉更为严重。但是随着国家出台政策,16省对口支援湖北各市,湖北除了武汉以外的城市,新增确诊人数实现了快速下降。2月17日湖北(除武汉)的R0=0.35,较一周前大幅下降。

 

 

上海市:R0有所反弹

在2月10号的时候,上海的数据表现全国最好,当时上海的R0=0.46,然而一周后,全国几乎所有地方的R0都显著下降,唯独上海的R0不降反升。2月17日上海市的R0=0.57,返程大军、复工潮,已经让上海的疫情出现了少许的反弹,继续严防死守,才能守住胜利果实。 

 

 

浙江省:表现突出

2月10日统计的时候,浙江省的R0=0.52,在全国表现突出,仅仅略高于上海市。到2月17日,浙江省的R0又有了大幅下降,R0=0.18,这是一个极低的值。不过取得这样的成绩,同严格的复工限制有一定的关系。复工潮即将来临,届时恐会略有反弹。

 

 

江苏省:显著改善

江苏省的R0从2月10日时的0.82,已经下降为2月17日的0.54。江苏各地政府加强防疫力度的效果显现。

 

 

 

安徽省:迅速扭转局势

2月10日,安徽省的R0=0.98,接近于1,这意味着当时疫情处于未被控制的状态,还在继续蔓延。到了2月17日,得益于安徽各地,尤其是蚌埠市等地采取封闭小区等强力管控措施,安徽省的R0=0.24,出现大幅下降。

 

 

江西省:基本得到控制

江西省每日新增快速下降,在2月17日,江西省的R0=0.27。可以看出,只要是坚持严防死守的省份,如果不是劳动力输入地区,普遍疫情控制效果很好,R0值多在0.4以下。

 

 

湖南省:表现突出

湖南省近期疫情控制效果非常好,新增确诊人数迅速下降,在2月17日,湖南省的R0=0.18。希望突出的表现能够保持下去。

 

 

四川省:基本可控

2月10日,四川省的R0=0.81,到了2月17日,四川省的R0下降为0.53,疫情进一步得到控制,不过作为人口输出大省,这个R0相对仍然偏高。 

 

 

重庆市:基本可控

2月17日,重庆市的R0=0.45,每日新增持续下降,疫情基本可控。不过,重庆作为大量人口的返程目的地,复工潮期间疫情可能会出现一些反弹,不能掉以轻心。 

 

 

全国(除湖北):基本得到控制

除湖北省以外,就全国其他地方总体而言,目前疫情防控效果进一步提升,2月10日,全国(除湖北)R0=0.69,到了2月17日,全国(除湖北)R0=0.36。从数据表现来看,经过一周的时间,全国(除湖北)的疫情得到了很好的控制,新增确诊迅速下降,可以说疫情已经基本得到控制。 

 

   

 

 

各地疫情结束时间表

根据各地公布的数据,我们使用数据建模的方法,对每个地区疫情结束的时间表做出预测。随着过去的一周内,各地政府普遍加大防疫力度,此次疫情结束时间的预测结果普遍较上次提前。不过,当前的预测,最大的挑战是复工潮当中的反弹是否能得到有效控制。这取决于政府的管控力度,上班一族的自我防护做得如何。

 

此次的预测模型,尽可能考虑了多种因素,力图做到理论与实践相结合、数学模型与防疫政策相结合。

 

武汉市:预计疫情4月结束

随着新的领导班子到岗,武汉市明显加大了感染人员的收治力度,其效果也反映到了近一周的数据上。新增确诊人数已经连续出现了下降。武汉市的R0也历史性的降到了1以下。按照目前的趋势,武汉的疫情预计4月份可以基本结束。

 

dudaan2020-02-18 15:44:17
谢谢E博教我如何把微信上的文件贴到这里。
fuz2020-02-18 16:04:00
前几天,俺发过这篇。据別人说Ly用的是监控观察数,来判断疑似病例数
dudaan2020-02-18 16:08:01
这个好像是最新的,数字有所调整
TBz2020-02-18 17:19:35
仅仅用R0来预测疾病传播,研究方法有重大缺陷。
nowayitsover2020-02-18 18:41:16
没有症状都能传染别人,这个R0 model有考虑这点吗?我估计是没有
akuan2020-02-18 19:50:28
看了开头,感觉理论不靠谱
jnjose2020-02-18 20:20:58
感染人数/死亡人数本来就是编造的,这种统计还有意义吗?
罗马军团2020-02-18 20:50:53
那他为啥不决定现在就结束?直接没有开始不更简单。
timray2020-02-18 21:24:11
也请教教大家如何做?先谢了:)
原上草20172020-02-18 21:36:14
奇怪,最重要的北京,广东竟然没有数据,天津也很重要,也不在表格上。
我代表三个代表2020-02-18 21:49:07
本推断和一尊广告天下的,被美国总统认可了的“4月底”结束,契合得严丝合缝 - 然后,只担心海外“大规模爆发。。反向传播。。输入中
jnjose2020-02-18 22:21:22
中共当然想宣布 。在习xxx 英明的领导下,武汉战役今天结束料。不过只要鬼信
kankantw2020-02-18 23:25:06
图中湖南省疫情数据 你只给到了2月9日。湖南是临近武汉的最重灾区/省,率先收尾要庆贺。
jw20092020-02-18 23:45:29
问题是这些样本数据都是那里官方给的,是否真实呢?
brama2020-02-19 06:11:15
作者的数据非常有道理,我觉着除了武汉的数据可能不准确以外,其他都比较准确靠谱