关于MBB招人，有一点得注意 … Porcelana2022-09-25 04:33:54

近年来McKinsey和BCG为了扩大业务增加收入，在传统的Strategy Consulting又增加了其他的career tracks。不清楚Bain的情形。McKinsey除了传统的Strategy Consulting career track，还加了好几个其他的，譬如Data Science，Implementation，以及IT等等。BCG也有Data Science及IT的career tracks。这些其他的career tracks和原来的Strategy Consulting career track不能互跳，将来的出路也完全不同，当然招人时候的interview也完全不同。

所以如果有人跟你说拿到了MBB的offer，并跟你说他/她是怎么被interview的，你得问清楚是那一个career track的。也只有传统的Strategy Consulting才有传统的MBB出路，也只有传统的Strategy Consulting track才是培养未来Corporate America高管的。其他的tracks就跟在其他公司做类似工作的人一样。

据说有的投行也模仿MBB的做法，在Investment Banking的umbrella下设立不同的tracks譬如Data Science。关于投行这个我是偶然道听途说来的并没有去verify，所以 I can be wrong。

所以要问细节，不要被MBB的光环遮蔽了眼睛。

 

 

你多虑了，藤校文科里招的都是strategy，这些人口才写作好，背景强，有野心。是传统的精英人设

这个我当然知道。你误解我这帖的用意。我只是指出现在MBB给出的offers不都是strategy的。

It 公司的product strategy 跟MBB的strategy是一回事吗？

我之所以写这帖是要反驳底下有人说MBB的interview都是问数学问题。只问数学问题的不是strategy track

看细到什么程度。

我工作的第一个公司用的就是McKinsey的一套系统

McKinsey一直有IT track。但Data Science和Implementation这两个tracks是新的

总之这些Strategy Consulting之外的tracks有不同的interviews以及不同的出路。

这几年我曾几次听人兴高采烈说孩子进了McKinsey，但我和孩子一谈发现原来是data science track。

底下“McKinsey interview都是些数学问题”的谣言很明显来自data science track的孩子。

有道理，不过进去了也不错，总归是会沾光的

digital mckinsey 是data science track吗？

对，business strategy要做 case analysis，不是数学题。

试图去理解一下，在MBB做内部技术和技术咨询和BUSINESS咨询，职业前景不一样，能交叉吗? 做咨询软能力还是需要的

认识个小藤孩子，一心想进MBB，本科毕业没进工作二年上mBa, 毕业又没进，在 Big 4干了三年再申请终于进入MBB

?? 魔怔了。工作里面的藤？

不疯魔不成活

本坛喜欢比，前面刚刚比过大波姨和计算机，接着比数学和物理，现在又比文和理，

咨询里MBB已经不是最好，有boutique管理咨询，收入比MBB高很多，T5不少人去

把文科说的一无是处。也不看看美国金字塔顶端的决策者都是文科生还是理工科生。文科只是难出头罢了。理工科保险能保底一些。

我所知的M的case interview 有不少数学题，当然也有business 方面的题如revenue什么的。没听说还分什么

Business 方面的case 分析学经济和商的孩子肯定有优势。

Case interview的数学题不超过初级代数的程度。当然不同的track有不同的interview因为工作性质不同

是的。

呵呵，不早就是这样的了吗，咨询说白了就是上门服务，服务内容当然是看市场需求，这十来年IT火爆最需要人

Case interview最忌讳照本宣科，学经济和商的孩子容易陷入照本宣科的错误。

题是不难，但是考你的数学功底，解题方法是否巧妙，以及逻辑性是不是强。

比如说997乘777减996乘776， 你如果真去乘就己经fail 掉了

显然你不知道case interview是什么。我在上面另开启一楼举一个例子你自己去看看。