Teetrinker2021-05-05 08:39:23

这个问题,如果不仔细做数据分析,不是很容易回答的。以德国为例,疫苗从今年元旦前几天开打,由于货源不够,接种人数一直上升缓慢。直到两三星期前,局面才有所改观,现在德国的一针接种人数在成人的30%左右。如果只看感染人数,德国从圣诞到现在,经历了第二和第三波,似乎疫苗没啥作用,但从以下两点可以看出疫苗的功效:

死亡人数:下面是德国从疫情开始到现在的每日感染人数和死亡人数走势图(七天平均数)。因为是指数坐标,所以第二和第三波看上去叫平缓。如果仔细比较两条曲线,可以看出今年三月底开始的第三波并没带来死亡人数的平行上升。具体数据:

第一波:感染人数四月初达到顶峰(约6000人/天),死亡人数两周后到顶(约250人/天),比例24

第二波:感染人数圣诞前达到顶峰(约25000人/天),死亡人数两周后到顶(约900人/天),比例28

第三波:感染人数三月底进入平台期(约20000人/天),死亡人数现在也进入平台期(约230人/天),比例87

第二波和第三波有很高的可比性:每天检测人数差不多,医疗手段没多大改进,德国的急救病床从来没不够过。唯一不同的是,到三月底,八十岁以上的老人接种基本完成。因为前两波死亡人数八十以上占了绝大多数,所以第三波死亡人数的降低基本可以归功于疫苗。

感染人数的年龄段:德国的疫情控制中心RKI每周公布感染人数及年龄段分布。前几天我下载了数据做了个图,图中可以看出,第三波感染人数在各年龄段都上升,只有八十以上的年龄段没有明显上升。这个变化基本也可以归功于疫苗。图没存下来,所以没法贴上来。巧的是,德国的周刊Die Zeit几天之后刊登了一个一模一样的分析,结论当然是一样的了。

 

 

huntridge2021-05-05 13:45:58
图中的德文什么意思?最理想的比较应该是同一波中加入时间变化的疫苗参数同时兼顾其他因素(比如人数变化和隔离强度变化)
Teetrinker2021-05-05 14:09:38
红线是每日感染人数,黑线是每日死亡人数
solo12021-05-05 14:31:39
请问你算出的影响的实际数据?你怎样排除以前死亡的影响?
Teetrinker2021-05-05 14:55:43
德国八十以上人口总数800万
fuz2021-05-05 16:57:41
唉,他的意思是:你怎么知道哪些死于新冠,而不是其它病?
Teetrinker2021-05-05 17:26:20
德国前阵子有过一个尸检报告
想不开12021-05-05 17:54:17
提个建议:如果有论证过程,可以在最前面把结论给出。这样显得清晰,也能把握住读者的注意力。
kingfish20102021-05-05 18:24:01
喝茶哥, 你的图那个纵轴是什么单位? 对数曲线?图中没有年龄细分吧?
fuz2021-05-05 18:49:55
这些都算在病毒的头上
kingfish20102021-05-05 18:50:27
你让喝茶哥作个四大咨询公司那样的ppt 报告 ?
Teetrinker2021-05-05 19:07:11
这是数据网站 coronalevel.com,有英语的,各个国家都有
solo12021-05-06 02:05:23
你对我的问题理解是对的,以前死亡的人没有什么影响。