在北京清华大学的一间办公室里，一块计算机芯片正在处理来自旁边摄像机的数据，对存储于数据库中的人脸进行比对检索。几秒钟后，这块名叫Thinker（“思想家”）的芯片，又在处理中文的语音指令。Thinker芯片的设计目的，是为神经网络 (neural networks) 提供支持。而它的特别之处在于其极低的能耗——只需八节5号电池，就足够为它供电一年。
正在北京清华大学开发的AI芯片——Thinker 来源：清华大学微电子所副所长尹首一Thinker可以动态调整其算力与内存，以满足运行中软件的需求。
这一能力至关重要，因为很多用于识别图像或理解语音的实际AI应用程序，会需要不同类型、具有不同层数的神经网络组合。
2017年12月，国际电气电子工程师协会（IEEE）主办的《IEEE固态电路杂志》 (IEEE Journal of Solid-State Circuits) 上刊发了一篇描述Thinker设计的论文。对于中国学术界来说，这是一项巨大的成就。
Thinker芯片只是目前席卷中国科技行业的大趋势中一个显著的例子。在目前优化硬件以服务于AI技术的热潮中，中国的半导体行业发现了独特的机遇。计算机芯片是人工智能成功的关键，因此中国需要发展自己的配套硬件产业，真正成为该技术领域中举足轻重的力量。
谈到中国在设计神经网络处理器投入的努力，清华大学微电子所副所长，Thinker芯片论文的主要作者尹寅一说：“与中国回应以前的信息技术革命的方式相比，中国跟上目前[人工智能]趋势的速度是前所未有的。”