如何解读CDC刚发表的一组区域性新冠疫情数据 fuz2021-08-25 22:53:56
有人提到并引用了CDC周报发表的一篇回朔性文章
https://bbs.wenxuecity.com/health/988278.html
原文在此，重点在于对第三页数据列表的解读。
https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/pdfs/mm7034e5-H.pdf
为了方便，将该表以图片形式附上
理解这表格的关键在页3表中第一行数据。以下括号里所有的数据，均以此为基数（分母）算出的百分比。如，无免病死：176/30801=0.57%（表中四舍五入进位，算做0.6%）。
解读
可以直接引用表中的数字，来横向比较组间数据。
比如
住院数：2794，其中，全免350，半免89，无免2355。
百分比：100%； 350/2794=12.5%； 89/2794=3.2%； 2355/2794=84.3%
核对：12.5 + 3.2 + 84.3 = 100.0
就是说，在住院患者中，84.3%没打疫苗。
同样，
总病死数： 207； 其中全免24； 半免7；未免176
那么，未免病死占总数的：176/207= 84.5%
这跟住院的比例数相当接近。
抛开人口中打了疫苗的比例，可以粗略的地说：在住院、及病死人群中，没打疫苗的，占了绝大多数。
推论1：疫苗，还是有保护效果的
也可以直接引用括号数字，来纵向比较组内数据，然后再做横向比较。
如进ICU,
在全免组10985阳性者中，最后有55人进了，占总感染人群的0.5%；
半免的1431例中，进了15位，占1.0%；
无免的30801，进去466，占1.5%
横向再比，无免的，是全免的三倍
推论2. 疫苗可以有效防危重症
如病死率，
在全免组10985阳性者中，最后有24人病死，占总感染人群的0.2%；
半免的1431例中，死了7位，占0.5%；
无免的30801，病死176，占0.6%
如果看最后的一组病死率数据。
全免组仅为0.2%，已经很接近往年流感的病死率。
而半免和无免的病死率则高了近二倍，（注意，从2到6，是高了二倍）
这再次证实了疫苗的保护性作用
推论3. 打疫苗，可以降低2/3的病死可能性。
还可以有许多其它算法，不管怎样算，疫苗的有效性是肯定的。
值得一提的是，疫苗的保护性主要体现在感染（发病）率低，转重住院的少。一旦住了院，就看不到啥优势了。
证明：全免组，住院350，其中55进了ICU，重转危比例为 55/350=15.5%
而无免组，住2355，进466，比例为466/2355=19.8%
两者差距不大。
推论4. 一旦住了院，打没打过疫苗的转危、及病死的机率差不多了。
